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Big Bro's Studying Archive
Python 기초 7 : 전역변수 선언, 사용자 설정 함수 인자, open함수 등
@author: Yoon Baek 다양한 함수 생성 방식 전역변수 선언(global, c1
R 프로그래밍 입문 (2) 벡터의 생성, 색인, 수정, Boolean 색인, 형확인함수, 논리 연산자
Author : Yoon Baek 참고 : 날짜 포맷 확인 help("strftime") help 함수 : 해당 함수의 정보를 보여주는 함수 함수의 인자, 인자 타입, 출력 결과등에 대한 설명이 적혀있다. R을 공부할 때 참조하면 여러모로 좋다. strftime() #string format time strptime() #string 파씽 time (파씽 = 해석) 스트링포맷타임 : 날짜 포맷 변경 ( = as.character) : 날짜의 포맷을 스트링 타입으로 정해준다고 생각하면 편하다. 스트링파씽타임 : 문자를 날짜로 파싱, as.date strptime('02/10/2020') #기본값이 없는 인수 "format"가 누락되어 있습니다 strptime('02/10/2020', '%d/%m/%Y') ..
Python 기초 3 : 리스트 형식의 이해, lambda 람다 함수와 적용함수 map
@author: 백승윤 3번째 시간 마음 가짐 리스트형식과 산술,논리연산자의 이해 리스트형식과 R 벡터 형식의 차이를 생각하며 공부하다보면 좀 더 이해가 쉬울 듯 lambda 함수를 통한 함수 생성 및 리스트 적용함수의 이해 R의 적용함수의 역활과의 유사점과 차이점 리스트 R에서 벡터처럼 여러개의 값을 하나로 묶기 위한 최소 단위 자료구조 1차원 형식 중첩구조 가능(리스트 안에 리스트 삽입이 가능) 서로 다른 데이터 타입 입력 가능 1. 생성 L1 = [1,2,3] L2 = [1,'2',3] ; L2 L3 = [1,2,[3,4]] ; L3 L4 = [1,2,3,4,5,6] 2. 색인 L1[0] # 정수(position) 색인 가능 L1[0:2] # 슬라이스 색인 가능. 슬라이스 : 연속 범위 L1[1:]..
Python 기초 1 : 모듈과 함수 불러오기, 메서드와 리스트 형식의 이해
Python을 들어가기 전 내 생각 by 백승윤 R과 SQL 외에 새로운 언어를 또 배우는 것 R에서 사용하던 개념과 유사한 점을 생각하며 공부하면 R과 Python 둘 다 공부하는데 큰 도움이 될 것 같다. tensorflow 2.0을 통해 해보고 싶은 것이 많은데 집중해서 기본기를 잘 다져놓고 싶다. Python 입문 import numpy # array import pandas # Dataframe 모듈 안에 있는 함수 목록 확인 dir(pandas) # 함수 목록이 콘솔 창에 쭉 나온다 파이썬에서는 모듈을 불러와도 함수도 따라 불러와야 한다 pandas.read_csv('emp.csv') #따라서 번거로운 부분이 있기 때문에 밑의 과정을 진행해준다. 모듈명 알리아스 지정 가능 import pand..